Skip to main content
Call us : 024-2662350 E-mail : it@huph.edu.vn
  • You are currently using guest access (Log in)
ONLINE
  • Trang chủ HUPH
  • Microsoft Teams
  • Các khóa học
  • Tài nguyên
    Google Classroom Videos học tập
  • Hướng dẫn
    Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho giảng viên) Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho học viên) Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho giảng viên Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho sinh viên Hướng dẫn soạn thảo bài giảng Elearning
  • English ‎(en)‎
    English ‎(en)‎ Vietnamese ‎(vi)‎
  • Udemy-The Complete Pandas Bootcamp 2020 Data Science with Python

    1. Home
    2. Courses
    3. Data Science Courses
    4. pandas
    5. 24. The Numpy Package
    • 1. Getting Started
    • 2. PART 1 PANDAS FROM ZERO TO HERO (BUILDING BLOCKS)
    • 3. Pandas Basics (DataFrame Basics I)
    • 4. Pandas Series and Index Objects
    • 5. DataFrame Basics II
    • 6. Manipulating Elements in a DataFrame Slice Important, know the Pitfalls!
    • 7. DataFrame Basics III
    • 8. Visualization with Matplotlib
    • 9.PART 2 FULL DATA WORKFLOW A-Z
    • 10. Importing Data
    • 11. Cleaning Data
    • 12. Merging, Joining, and Concatenating Data
    • 13. GroupBy Operations
    • 14. Reshaping and Pivoting DataFrames
    • 15. Data Preparation and Feature Creation
    • 16. Advanced Visualization with Seaborn
    • 17. PART 3 COMPREHENSIVE PROJECT CHALLENGE
    • 18. PART 4 MANAGING TIME SERIES DATA WITH PANDAS
    • 19. Time Series Basics
    • 20. Time Series Advanced Financial Time Series
    • 21.WHATS NEW IN PANDAS VERSION 1.0 - A HANDS-ON GUIDE
    • 22. APPENDIX PYTHON BASICS, NUMPY and STATISTICS
    • 23. Python Basics
    • 24. The Numpy Package
    • 25. Statistical Concepts
    • 26. Download .py files
    • 27. Whats next
    • 24. The Numpy Package

      • 1. Introduction to Numpy Arrays Page
      • 10. Summary Statistics Page
      • 11. Visualization and (Linear) Regression Page
      • 13. Numpy Quiz Solution Page
      • 2. Numpy Arrays Vectorization Page
      • 3. Numpy Arrays Indexing and Slicing Page
      • 4. Numpy Arrays Shape and Dimensions Page
      • 5. Numpy Arrays Indexing and Slicing of multi-dimensional Arrays Page
      • 6. Numpy Arrays Boolean Indexing Page
      • 7. Generating Random Numbers Page
      • 8. Performance Issues Page
      • 9. Case Study Numpy vs. Python Standard Library Page
    ◄23. Python Basics25. Statistical Concepts►
    Skip Hỗ trợ kỹ thuật
    Hỗ trợ kỹ thuật
    • pandas
    • 1. Getting Started
    • 2. PART 1 PANDAS FROM ZERO TO HERO (BUILDING BLOCKS)
    • 3. Pandas Basics (DataFrame Basics I)
    • 4. Pandas Series and Index Objects
    • 5. DataFrame Basics II
    • 6. Manipulating Elements in a DataFrame Slice Important, know the Pitfalls!
    • 7. DataFrame Basics III
    • 8. Visualization with Matplotlib
    • 9.PART 2 FULL DATA WORKFLOW A-Z
    • 10. Importing Data
    • 11. Cleaning Data
    • 12. Merging, Joining, and Concatenating Data
    • 13. GroupBy Operations
    • 14. Reshaping and Pivoting DataFrames
    • 15. Data Preparation and Feature Creation
    • 16. Advanced Visualization with Seaborn
    • 17. PART 3 COMPREHENSIVE PROJECT CHALLENGE
    • 18. PART 4 MANAGING TIME SERIES DATA WITH PANDAS
    • 19. Time Series Basics
    • 20. Time Series Advanced Financial Time Series
    • 21.WHATS NEW IN PANDAS VERSION 1.0 - A HANDS-ON GUIDE
    • 22. APPENDIX PYTHON BASICS, NUMPY and STATISTICS
    • 23. Python Basics
    • 24. The Numpy Package
    • 25. Statistical Concepts
    • 26. Download .py files
    • 27. Whats next
    • Home
    • Calendar
    • Moodle community
    • Moodle Docs
    • Moodle support

    Contact us

    Số 1A đường Đức Thắng - phường Đức Thắng - quận Bắc Từ Liêm - Hà nội
    Phone : 024-2662350
    E-mail : it@huph.edu.vn

    Follow us

    Copyright © 2017 - Built by HUPH IT Department

    • Trang chủ HUPH
    • Microsoft Teams
    • Các khóa học
    • Tài nguyên
      • Google Classroom
      • Videos học tập
    • Hướng dẫn
      • Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho giảng viên)
      • Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho học viên)
      • Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho giảng viên
      • Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho sinh viên
      • Hướng dẫn soạn thảo bài giảng Elearning
    • English ‎(en)‎
      • English ‎(en)‎
      • Vietnamese ‎(vi)‎
    Data retention summary
    Get the mobile app