Chuyển tới nội dung chính
Side panel
Call us : 024-2662350
E-mail :
it@huph.edu.vn
Bạn đang truy cập với tư cách khách vãng lai (
Đăng nhập
)
Trang chủ HUPH
Microsoft Teams
Các khóa học
Tài nguyên
Google Classroom
Videos học tập
Hướng dẫn
Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho giảng viên)
Hướng dẫn sử dụng LMS (dành cho học viên)
Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho giảng viên
Hướng dẫn sử dụng Microsoft Team cho sinh viên
Hướng dẫn soạn thảo bài giảng Elearning
Lynda Logistic Regression in R and Excel
Trang chủ
Khoá học
Data Science Courses
Lynda Logistic Regression in R and Excel
3. Solutions to Problems with Ordinary Regression
01. Introduction
2. Ordinary Regression and Nominal Outcome Variables
3. Solutions to Problems with Ordinary Regression
4. Running a Logistic Regression in Excel
5. Running a Binomial Logistic Regression in R
6. Running a Multinomial Logistic Regression in R
7. Conclusion
8. Exercice Files
3. Solutions to Problems with Ordinary Regression
3.1. Use of odds instead of probabilities
Page
3.2. Use of odds to limit the probabilities on the upside
Page
3.3. Logs_ exponents, bases, sum of logs, and the log of products
Page
3.4. Use of log odds to limit the probabilities on the downside
Page
3.5. Predict the log of the odds, the logit
Page
◄
2. Ordinary Regression and Nominal Outcome Variables
4. Running a Logistic Regression in Excel
►
Lynda Logistic Regression in R and Excel
01. Introduction
2. Ordinary Regression and Nominal Outcome Variables
3. Solutions to Problems with Ordinary Regression
4. Running a Logistic Regression in Excel
5. Running a Binomial Logistic Regression in R
6. Running a Multinomial Logistic Regression in R
7. Conclusion
8. Exercice Files
Trang chủ
Lịch